1. colab -> gcp

 

/content/ -> /home/jupyter/

 

2. PYTHONPATH 에러

 

import os
c = !get_config()
os.environ['PYTHONPATH']='${PYTHONPATH}:/opt/conda/lib/python3.7'

 

해주면된다.

 

혹시,,안된다면 이것도,,

 

!export PYTHONPATH=/opt/conda/lib/python3.7

 

 

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,,맨날 잊어버려서 헤매기 때문에 ,, 정리

 

1. GPU 할당

 

그러기 위해선 먼저 VM인스턴스 생성을 해주어야한다.

 

 

 

gpu 할당 신청하기 위해서는 vm 인스턴스가 있어야만 되기때문에

난 대충 요런 사항으로 만들어줬던 거 같다.

 

 

 

 

이후 IAM 및 관리자에서 할당량을 선택!

이때 위에 팝업?처럼 무료크레딧이용이 가능하다고 활성화 버튼이 있는데

활성화 버튼을 꼭 눌러줘야만 함

 

 

 

 

그 후에는 이제 드디어 gpu 체크가 가능한데 GPU(all regions)체크 하고 오청설명을 작성해 신청해주면된다.

난 항상 요청설명에 난 학생이고 ai 공부하는데 gpu가 필요하다고 적었다.(물론 영어로 적었다^^)

아마 하나만 신청될거다,,, 

 

 

 

이후 구글 메일이 오면 성공 ~

 

2. 노트북 만들기 (AI Platform)

 

 

 

 

AI Platform을 쓰게되면 필요한 툴들이 자동으로 깔려있는 노트북을 만드는 것이기 때문에

손쉽게 인공지능 학습을 할 수 있다. 

 

 

 

 

tensorflow 쓰고싶은 버전에 맞추어 만들어주면된다

T4를 이용할 수 있다는 게 굿  

코랩에 비해 훨씬 안정적이고, 런타임이 중단되도 날아가지 않는다.

코랩은 많이 날려먹었다...

 

 

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