nose딩

자꾸 tistory.com 이 안들어가져서 뭐지 했다..🤯

http://downforeveryoneorjustme.com/

이 사이트를 통해 나만 저런 에러 뜨는 지 확인할 수 있다.. 

확인 결과 내 문제였고 ..

크롬 설정에서

쿠키 및 기타 사이트 데이터를 삭제 해주어서 해결 했다 ,, ^^ 😂

윈도우에서 파일에 해시값을 얻기 위해서는

cmd 켜서 명령어만 입력하면 끝

별도의 설치가 필요없어서 좋다.

certutil -hashfile [파일] [원하는모드 ex)sha256, md5, sha1]

과제에 필요해서 찾아보았다 

나중에 또 필요할까봐 정리~

.

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HelloWorld.py를 우선 만들고 terminal을 켜서 pyinstaller를 깔아준다.

pip install pyinstaller

이거 안되면

python -m pip install pyinstaller

난 pip 설치할 때 꼭 python -m 붙여줘야한다 ,, 눈물 됴륵

Pycharm 터미널,, 너무 편리하다.

이후 

pyinstaller --onefile HelloWolrd.py

dist 라는 폴더에 exe파일이 만들어지게 된다.

실행 ~ 굿😃💗

1. colab -> gcp

/content/ -> /home/jupyter/

2. PYTHONPATH 에러

import os
c = !get_config()
os.environ['PYTHONPATH']='${PYTHONPATH}:/opt/conda/lib/python3.7'

해주면된다.

혹시,,안된다면 이것도,,

!export PYTHONPATH=/opt/conda/lib/python3.7

,,맨날 잊어버려서 헤매기 때문에 ,, 정리

1. GPU 할당

그러기 위해선 먼저 VM인스턴스 생성을 해주어야한다.

gpu 할당 신청하기 위해서는 vm 인스턴스가 있어야만 되기때문에

난 대충 요런 사항으로 만들어줬던 거 같다.

이후 IAM 및 관리자에서 할당량을 선택!

이때 위에 팝업?처럼 무료크레딧이용이 가능하다고 활성화 버튼이 있는데

이 활성화 버튼을 꼭 눌러줘야만 함

그 후에는 이제 드디어 gpu 체크가 가능한데 GPU(all regions)로 체크 하고 오청설명을 작성해 신청해주면된다.

난 항상 요청설명에 난 학생이고 ai 공부하는데 gpu가 필요하다고 적었다.(물론 영어로 적었다^^)

아마 하나만 신청될거다,,, 

이후 구글 메일이 오면 성공 ~

2. 노트북 만들기 (AI Platform)

AI Platform을 쓰게되면 필요한 툴들이 자동으로 깔려있는 노트북을 만드는 것이기 때문에

손쉽게 인공지능 학습을 할 수 있다. 

tensorflow 쓰고싶은 버전에 맞추어 만들어주면된다

T4를 이용할 수 있다는 게 굿  

코랩에 비해 훨씬 안정적이고, 런타임이 중단되도 날아가지 않는다.

코랩은 많이 날려먹었다...

*피즈 시험

: 소프트웨어의 취약점을 찾기 위해 무작위로 데이터를 입력하여 예외 오류를 발생시킨 후 원인을 분석하는 시험

-> 프로그램 충돌, 소스코드 내 오류,  잠재적인 메모리 누수와 같은 예외 상황 찾을 때 사용!!

*핀테크 vs 테크핀

-> 핀테크 : 금융회사가 주도하는 기술에의한 금융서비스

-> 테크핀 : IT회사가 주도해 금융을 접목한 서비스

*피기배킹

: 정당한 사용자가 정상적으로 시스템을 종료하지 않고 자리를 떠났을 때 비인가된 사용자가 바로 그 자리에서 계속 작업을 수행하여 불법적 접근을 행하는 범죄 행위에 해당됨

ex) 서버가 잠깐 열린 틈을 타 다시 침입하는 것

얘를 클릭하여서 conda로 해주면 된다 ,,

그러고 ctrl + f5를 누르게 되면 실행 된다 !

자동적으로 이와 같이 쳐지며 실행된다

룰루

anaconda prompt에서는 3.8과 함께 anaconda가 제대로 뜨는데

cmd창에서 python을 입력하면

python 3.7 버전이 떠서 애를 먹었었다. 

게다가 anaconda도 버전과 함께 뜨지 않았다.

친구가 환경 변수를 위로 올려보라고 했는데,, (정말 고마윤 친규 ,, 흑흑  🥰😘)

그게 답이었다.

위와 같이 anaconda를 제일 위로 올리고,

python 37은 제거해 준 후 38을 위로 올려주었더니

해결(?) 되었다. !

하지만 곧바로 부딪친 다음 문제 ,,

위와 같이 해결 하였다.

anaconda prompt에 python을 쳤을 때와 달리

cmd에서는 Warning도 함께 반겨주었다.

구글링 결과 Anaconda3/Scripts에서 acvtivate base 명령어를 쳐주어야 한다고 한다.

해결 ,, 맞나,, ㅎ

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개발 환경 셋팅이 가장 어려운 것 같다.

시작이 반이다 라는 말은 요런거 아닐까,, ? 

🔥😂🤦‍♀️